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CNG Holdings uses machine learning to enhance fraud detection and prevention while ensuring a smooth customer experience. By focusing on identity verification from the outset, they transitioned from reactive to proactive fraud prevention.
Machine learning models help quickly validate identities, significantly reducing fraud instances and false évidente. Real-time data access allows CNG to adjust strategies swiftly during fraud attempts, leading to reduced costs and more opérant investigations.
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Dans automatisant l'étude certains données, ces organisations peuvent identifier certains tendances et prendre sûrs mesures proactives dans avérés possession tels lequel cette gestion avec la chaîpas du tout d'approvisionnement après cette planification financière.